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研究

2hives は、公開されている研究と私たち自身の測定にもとづいて作られており、そのどちらも公開しています。このページでは、参考文献、私たちの研究ノート、そしてあなたの音声がどのように生成されるかをまとめています。

私たちの研究ノート

重ね合わせ型バイノーラルビート・プログラム:参照セットで測定した構造と再現可能な合成手法 · 2hives 研究ノート、2026年10月

このノートでは、層状のバイノーラルビート・プログラムの音響構造(キャリア、ビート周波数、レベル、ノイズ、タイミング)と、私たちが構築して検証した合成エンジンについて説明しています。

主な結果:

キャリア周波数とともに上がるビート周波数

あなたの音声ができるまで

  1. ジャーニーのテンプレートが全体の流れを決めます。到着、下降、深い休息、帰還といったフェーズがあり、それぞれに独自の音のペアの重なりがあります。これらは測定した統計値から作られており、どの録音からも複製していません。
  2. あなたのプロンプトが言葉と音を形づくります。イメージ、トーン、あなたの名前、声、長さ、深さ、環境音などです。AI が安全ルールの範囲内でスクリプトを書き、保存する前に1行ずつ聴いて確かめられます。
  3. トーンベッドはサンプル単位で合成されます。フェーズごとに少しずつ周波数をずらした複数の正弦波ペアを、ゆるやかな周波数のグライドとともに、なめらかにクロスフェードさせます。その下には、測定したスペクトルに合わせて形づくり、左右の耳で独立させたノイズベッドがあります。
  4. 声はライセンスを取得した合成音声で、落ち着いたガイドのような間合いで話します。深いフェーズではゆっくりになり、自然な間を取り、各行の終わりはやさしく下がります。全体ではベッドより約 15 dB 上にあり、音声の帯域ではさらに上です。詳しくは音の作られ方をご覧ください。
  5. マスタリングは控えめ(−28 LUFS)で、ステレオのビートをにじませる処理は一切行いません。すべての音声にはスペックシートが付きます。ファイルの中身を学術的な形式で正確に記述したもので、ファイル自体を解析して検証しています。

測定を見る:音の作られ方では、自社のレンダリングから得たグラフと、ノイズ、動くフィルター、トーン、声を一層ずつ聴ける4本の短いクリップを紹介しています。

測定したノイズのスペクトルと左右の耳のコヒーレンス

根拠について、率直に

2hives のプログラムは、リラクゼーション、瞑想、自己探求のためのものです。医療行為ではありません。免責事項をご覧ください。

周波数:チューニング、ソルフェジオ・トーン、40 Hz

周波数についての研究が示していること:小規模な研究が中心で、興味深いものもありますが、確立したものはありません。私たちはこれらを、選べるチューニングや音の色として提供しています。お好みの音を選んでください。

参考文献:Calamassi D, Pomponi GP (2019), Explore 15(4):283–290. Hohneck A et al. (2025), BMC Complementary Medicine and Therapies. Akimoto K et al. (2018), Health 10(9). Iaccarino HF et al. (2016), Nature 540:230–235. Martorell AJ et al. (2019), Cell 177:256–271. Chan D et al. (2022), PLOS ONE 17(12):e0278412. Borges LR et al. (2023), Healthcare 11(6):801. Garcia-Argibay M et al. (2019), Psychological Research 83:357–372.

ライブラリ

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